برای نخستین بار مشخص شده است که ابزار یادگیری ماشینی می‌تواند ویژگی‌های زیستی فراوان‌ترین آنزیم روی زمین یعنی روبیسکو را پیش‌بینی کند. این کار برای مهندسی محصولات زراعی با کارایی بالاتر و نیز در مدل‌سازی‌های تخمین‌های فتوسنتز جهانی کاربرد دارد.
استفاده از یادگیری ماشینی برای مهندسی زیستی روبیسکو، فراوان‌ترین آنزیم روی کره زمین بیشتر بخوانید »
با توجه به کشف روزافزون گونه‌های جدید باکتری‌ها، نیاز به روش کارآمدی برای نام‌گذاری آن‌ها وجود دارد. به‌تازگی پژوهشگرانی با به کارگیری برنامه‌ای رایانه‌ای روشی با توان عملیاتی بالا ایجاد کرده‌اند تا ده‌ها هزار نام متمایز اما با کاربرد آسان را تولید کنند.
نام‌گذاری گونه‌های بی‌نام باکتری‌ها در عصر کلان داده‌ها بیشتر بخوانید »
دانشمندان با استفاده از آنزیمی از پرنده اکراس کاکلی توانستند آمینواسید غیرمتعارفی را در سلول تولید کنند و با طراحی کدون ویژه‌ای برای رمزدهی آن، کاری کنند که دستگاه ترجمه سلول آن را وارد زنجیره پروتئینی در حال ساخت کند. بدین ترتیب محققان موفق به ساخت یک داروی پروتئینی مهارکننده ترومبین با کارآیی بیشتر شدند.
آنزیمی از یک پرنده راهی را به سمت درمان‌های جدید باز می‌کند بیشتر بخوانید »
بر اساس مطالعه‌ای جدید و با بهره‌گیری از داده‌های ژنومی حاصل به همراه یادگیری ماشینی، می‌توان خطر ابتلا به سرطان خون را سال‌ها قبل با انجام آزمایش خونی پیش‌بینی کرد.
آزمایش خون می‌تواند خطر ابتلا به سرطان خون را سال‌ها قبل پیش‌بینی کند بیشتر بخوانید »
هوش مصنوعی پیش‌ازاین برای پیش‌بینی ساختار سه‌بعدی پروتئین را از روی توالی آمینواسیدهای آن به کار گرفته شده بود؛ اما برای مولکول‌های RNA، این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی است. پژوهشگران راهی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ساختار مولکول‌های RNA ویژه‌ای به شکلی قابل‌اعتماد از توالی نوکلئوتیدی آن‌ها به وجود آورده‌اند.
پیش‌بینی تاخوردگی مولکول‌های RNA با کمک هوش مصنوعی بیشتر بخوانید »
دانشمندان با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی در آنزیم PETase جهش‌هایی را طراحی کرده‌اند که می‌توانند تجزیه PET را که معمولاً قرن‌ها طول می‌کشد در مدت چند ساعت تا چند روز انجام دهد. PET پلیمر مهمی است که ۱۲ درصد از کل زباله‌های جهان را تشکیل می‌دهد؛ لذا این آنزیم می‌تواند ما را در حل معضل میلیاردها تن زباله پلاستیکی یاری کند.
دانشمندان موفق شده‌اند تا با به‌کارگیری روشی توالی‌های ژنی مطلوب برای ساخت روبیسکو، آنزیم کلیدی فتوسنتز، را پیش‌بینی کنند. با این یافته آن‌ها می‌توانند محصولات کشاورزی نوینی را با هدف سازگاری گیاهان با تغییرات سریع آب‌وهوا و افزایش بازدهی تولید مهندسی کنند.
فتوسنتز می‌تواند با به‌کارگیری آنزیم‌های باستانی بهبود یابد بیشتر بخوانید »
پژوهشگران با بررسی‌های بیوانفورماتیک هدف مناسبی برای ویرایش ژن با هدف به وجود آوردن گربه‌ای یافته‌اند که حساسیت ایجاد نمی‌کند. تحقیقات آن‌ها نشان می‌دهد که حذف پروتئین Fel d 1 می‌تواند راهی برای جلوگیری از انتشار مواد حساسیت‌زای گربه باشد.
پیشرفت در به وجود آوردن گربه‌ای که حساسیت ایجاد نمی‌کند بیشتر بخوانید »
بر اساس مطالعه‌ای جدید، پزشکان ممکن است روزی بتوانند با بررسی رگ‌های بسیار کوچک درون چشم هر فرد، خطر مرگ زودهنگام وی را پیش‌بینی کنند.
چشمان سن زیستی واقعی ما را نشان می‌دهند بیشتر بخوانید »
چرا همه حیوانات دم دارند، اما انسان دم ندارد؟ این پرسشی قدیمی است که بسیاری از ما را زمانی به خود مشغول کرده بوده است. از دست دادن دم یکی از اصلی‌ترین تغییرات آناتومیکی تکاملی است و پژوهشگران به دنبال کشف اساس ژنتیکی این رویداد هستند.
اساس ژنتیکی تکامل از دست دادن دم در انسان و میمون‌های انسان‌نما بیشتر بخوانید »
